Un software predice la propagación de enfermedades infecciosas

La Universidad Nacional fue la sede del curso 'Análisis de epidemias, modelado y respuesta'.

Redacción 18/12/2017 - 12:27 | Compartir:

Para capacitar en análisis estadístico de datos epidemiológicos, el Imperial College London seleccionó a la Universidad Nacional de Colombia (UN) como la sede del curso 'Análisis de epidemias, modelado y respuesta', dictado durante una semana a 37 profesionales interesados en el área de las enfermedades infecciosas.

Un software predice la propagación de enfermedades infecciosas
*Imagen de la Universidad Nacional. 

Cada uno participó en seminarios y prácticas en las que se estudiaron epidemias como ébola y zika, además del uso del software R para el análisis de los datos asociados con estas enfermedades. Este software permite simular y comparar las formas de controlar una epidemia arrojando la opción más eficiente, como explica la UN.

En el curso intervinieron el profesor Thibaut Jombart, del Imperial College London; Zulma Cucunubá, investigadora asociada de la misma institución; Pierre Nouvellet, de la Universidad de Sussex, y Liliana López Kleine, docente de la Universidad Nacional.

Software R

Como explica la UN, modelos desarrollados en el software R combinan los modelamientos numéricos y las técnicas estadísticas para conocer la magnitud de una epidemia desde los primeros días después de adquirir la enfermedad infecciosa y, al mismo tiempo, simular las posibles soluciones.

El software R, de libre uso, se ha trabajado con matemáticos y estadísticos en países desarrollados, como destaca el centro universitario; sin embargo, esta es la primera vez que se trae a Colombia para capacitar tanto a personal médico como a estadísticos y desarrolladores, con el fin de que se apliquen los métodos más recientes de modelamiento epidemiológico en el país.

"La modelación de los datos varía según la enfermedad infecciosa, pues se debe tener en cuenta que algunas se adquieren directamente, como el ébola, y otras son transmitidas por un vector, como por ejemplo un zancudo, en el caso del zika", señala la docente Liliana López.

Predecir el comportamiento

Indica la Universidad Nacional que para analizar una epidemia es necesario ingresar datos estadísticos como la fecha de los primeros síntomas, el periodo de incubación y, si se conoce, la información sobre las personas que pudieron contagiar a otras. De esta manera, los métodos permitirán predecir el comportamiento de la epidemia a largo y corto plazo y generar reportes que les sirvan a las autoridades competentes para tomar la decisión más adecuada para su control.

No siempre la creación de una vacuna o la erradicación del vector será la mejor opción: "por ejemplo, en el caso del zika, se ha determinado que no es necesario vacunar a toda la población ni hacer control del vector, ya que la epidemia tiene una especie de ciclo que se autorregula", explica la investigadora López.

Los beneficios de usar estos modelos, modificables según las características de la epidemia y del país, son muchos, entre ellos "detener la epidemia antes de que alcance a toda la población prevista, lo cual se logra analizando los primeros días de la enfermedad y prediciendo su tamaño y propagación", afirma, por su parte, la doctora en epidemiología de enfermedades infecciosas Zulma Cucunubá.

Asimismo, el software también permite simular y comparar las formas de controlar una epidemia arrojando la opción más eficiente, lo cual permitiría disminuir los costos.

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